IMPLEMENTASI ALGORITMA FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN FACE-API.JS PADA SISTEM VERIFIKASI SIM DIGITAL BERBASIS WEB

Theis Huyo Rooney Bakar; Alz Danny Wowor

doi:10.36080/idealis.v8i2.3546

Authors

Theis Huyo Rooney Bakar Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia
Alz Danny Wowor Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.36080/idealis.v8i2.3546

Keywords:

Face-API.js, SIM Digital, Deteksi Wajah, Verifikasi Biometrik, Berbasis web

Abstract

Digitalisasi Surat Izin Mengemudi (SIM) melalui aplikasi SINAR di Indonesia menghadirkan tantangan baru terkait keakuratan verifikasi identitas. Sistem verifikasi konvensional yang mengandalkan pemeriksaan visual dokumen fisik rentan terhadap pemalsuan dan manipulasi data. Proses verifikasi manual memerlukan waktu lama dan tidak memberikan tingkat akurasi yang konsisten. Kebutuhan sistem verifikasi yang lebih aman dan efisien menjadi mendesak untuk mencegah penyalahgunaan data SIM.Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi SIM Digital berbasis web dengan mengimplementasikan algoritma face recognition menggunakan FACE-API.JS. Sistem dirancang untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi verifikasi identitas pemegang SIM melalui teknologi biometrik wajah. Implementasi menggunakan pendekatan waterfall yang mencakup analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.Proses verifikasi dilakukan melalui tiga tahapan terintegrasi. Face detection mendeteksi keberadaan wajah dalam video stream real-time. Face landmark detection mengidentifikasi titik-titik kunci wajah dengan presisi tinggi. Face matching membandingkan fitur wajah dengan data biometrik database menggunakan threshold similarity 0.5. Sistem menggunakan TinyFaceDetector untuk deteksi cepat dan ResNet-34 untuk ekstraksi fitur akurat. Backend dibangun dengan PHP dan database MySQL untuk menyimpan data biometrik secara aman.Pengujian sistem menggunakan 5 subjek wajah dalam 30 skenario menunjukkan performa optimal. Sistem mencapai akurasi 86.7% dengan precision 80%, recall 80%, dan specificity 90%. Pengujian berbagai kondisi pencahayaan dan sudut wajah menunjukkan sistem bekerja optimal pada jarak 0.5-1 meter. Waktu rata-rata verifikasi 2.3 detik per transaksi dengan response time konsisten.Sistem ini memberikan kontribusi signifikan sebagai solusi teknologi untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi verifikasi identitas SIM Digital. Implementasi biometrik wajah dengan threshold 0.5 terbukti mengurangi risiko pemalsuan dan mempercepat proses verifikasi dibandingkan metode konvensional.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Reifandi Yusuf Pratama, I. H. Dwimawanti, and Tri Yuniningsih, “Analisis Kualitas Pelayanan Surat Ijin Mengemudi (Sim) Pada Satuan Penyelenggara Administrasi SIM (SATPAS) Polrestabes Semarang,” Journal of Public Policy and Management Review, vol. 12, no. 4, pp. 599–618, Oct. 2023, doi: https://doi.org/10.14710/jppmr.v12i4.41397.

[2] H. F. Kennedy, Meningkatkan Kompetensi, Motivasi, Dan Kualitas Ujian Praktek Sim. Cipta Media Nusantara. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=zk4OEQAAQBAJ

[3] R. Dimas Sulistiyo and M. R. Shihab, “Transformasi Digital dalam Pelayanan Surat Izin Mengemudi (SIM): Studi Kasus Korlantas Polri,” Technomedia J., vol. 8, no. 2SP, pp. 189–204, 2023, doi: 10.33050/tmj.v8i2sp.2064.

[4] Nabila Irdha Az-Zahra and I Putu Dharmanu Yudartha, “Kualitas Pelayanan Perpanjangan SIM dalam Aplikasi Digital Korlantas Polri Melalui Fitur Layanan SIM Nasional Presisi (SINAR) di Kepolisian Resor Kota Denpasar,” Ethics Law J. Bus. Notary, vol. 2, no. 1, pp. 338–351, 2024, doi: 10.61292/eljbn.138.

[5] Humaira, A. Maulana Ibrahim, and A. Alanda, “Sistem Keamanan Pintu Rumah Berbasis Cloud Computing,” JITSI J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 23–29, 2022, doi: 10.30630/jitsi.3.1.56.

[6] A. Jamhari, “A Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time pada CCTV dengan Metode Eigenface:,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 2, no. 2, pp. 20–32, 2020, doi: 10.20895/inista.v2i2.117.

[7] Rizki Elisa Nalawati, Rahma Maulida Shaliha, and Mahyu Danil, “Face Recognition sebagai Control Access Area dengan Face-Api.js dan Euclidean Distance,” Innovative: Journal Of Social Science Research, vol. 4, no. 4, pp. 1848–1864, 2024, doi: https://doi.org/10.31004/innovative.v4i4.13088.

[8] P. Dhabe et al., “Real-Time Driving License Verification System Using Face Recognition,” 2024 Int. Conf. Innov. Challenges Emerg. Technol. ICICET 2024, 2024, doi: 10.1109/ICICET59348.2024.10616369.

[9] C. Juliandy, N. Poi Wong, and Darwin, “Modeling Face Detection Application Using Convolutional Neural Network and Face-API for Effective and Efficient Online Attendance Tracking,” J. Online Inform., vol. 9, no. 1, pp. 10–17, 2024, doi: 10.15575/join.v9i1.1203.

[10] F. M. Firdaus and H. Hidayat, “Perancangan dan Implementasi Sistem Absensi Siswa Berbasis Web Menggunakan Face Recognition dan SMS Gateway,” J. Manaj. Inform., vol. 15, no. 1, pp. 32–46, Apr. 2025, doi: 10.34010/jamika.v15i1.13601.

[11] S. Bileschi, E. Nielsen, and S. Cai, Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js. Manning, 2020. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=-DozEAAAQBAJ

[12] J. K. Putra and Yoannita Yoannita, “Transfer Learning dengan MobileNetV3 untuk Deteksi Serangan Spoofing Wajah pada Foto,” Jurnal Algoritme, vol. 5, no. 2, pp. 218–230, 2025, doi: https://doi.org/10.35957/algoritme.v5i2.10954.

[13] A. Simanjuntak, D. Maulana, and E. Widodo, “Sistem Informasi Pengolahan Data Jemaat Gereja Hkbp Cikarang Kota Berbasis Website,” IDEALIS Indones. J. Inf. Syst., vol. 7, no. 2, pp. 248–257, 2024, doi: 10.36080/idealis.v7i2.3237.

[14] R. N. S. F. R. A. N. R. Annisa Fathoroni, Buku Tutorial Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode 360 Degree Feedback. CV. Kreatif Industri Nusantara, 2020. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=pIr9DwAAQBAJ

[15] S. Sutrisno, F. Hariyanti, and R. Sulaiman, “Application of Intuitionistic Fuzzy Sets in Determining Research Topics for Mathematics Education Students Through the Normalized Euclidean Distance Method,” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 17, no. 2, pp. 0995–1006, 2023, doi: 10.30598/barekengvol17iss2pp0995-1006.

[16] W. Pramusinto, K. Harsanto, and M. D. Syavira, “Perancangan Content Management System (CMS) Website Profil Sekolah Dengan Model Cloud Computing Saas,” IDEALIS Indones. J. Inf. Syst., vol. 7, no. 1, pp. 1–10, 2024, doi: 10.36080/idealis.v7i1.3088.