Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Menentukan Jurusan Menggunakan Metode Euclidean Distance Berbasis Web Pada SMP Setia Gama
Keywords:
Predicted, K-Nearest Neighbor, Euclidean DistanceAbstract
Sekolah Menengah Pertama merupakan langkah awal para siswa untuk melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi lagi. Keberhasilan dari suatu sekolah diukur dengan nilai – nilai yang didapatkan dari seorang siswa selama mereka masih belajar disekolah tersebut sampai mereka lulus nanti. Pihak sekolah pasti ingin membantu para siswa nya mendapatkan sekolah yang bagus ketika mereka lulus dari sekolah yang sekarang. Dengan menggunakan sistem yang dibuat ini, para guru bisa memberi masukan kepada siswa nya yang ingin masuk ke sekolah yang lebih bagus dengan nilai yang mereka punya. Algoritma K-Nearest Neighbor ini digunakan untuk mengklasifikasikan nilai – nilai siswa dengan kelas yang ingin mereka dapatkan di SMA kedepan. Berdasarkan akurasi yang didapatkan berbeda berdasarkan nilai K yang sudah ditentukan. Semakin tinggi nilai K nya maka data yang digunakan untuk memprediksi semakin banyak dan bisa semakin mengurangi akurasi yang ada.
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
CC BY-SA 4.0
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
This license requires that reusers give credit to the creator. It allows reusers to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium or format, even for commercial purposes. If others remix, adapt, or build upon the material, they must license the modified material under identical terms.
BY: Credit must be given to you, the creator.
SA: Adaptations must be shared under the same terms.ng