PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN INDEKS PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA
DOI:
https://doi.org/10.36080/skanika.v6i1.2982Keywords:
akademik, indeks prestasi, mahasiswa, model, klasterisasiAbstract
The process of evaluating student academic achievement results is needed as an effort to monitor student academic development. Grouping students according to the results of academic achievement is needed. One of the uses is as a mapping process for students who can be expected to graduate on time and students whose grades are still low so that assistance is needed. The purpose of this grouping can be used as a student achievement index mapping. The research conducted aims to provide an alternative grouping of academic achievement based on the data mining process using a clustering model. The research method uses the Knowledge Discovery in Database method. The data mining method with Knowledge Discovery in Database consists of selection, pre-processing, transformation, model and evaluation. The datasheet used is a collection of student achievement index data processed from the acquisition of student achievement index in semester 1 to 6. The clustering model is built using the K-Means algorithm. The results of the study resulted in the best grouping is grouping as much as 2, The process of getting the best grouping is done by testing the model with 6 groupings. The best grouping results are done with Davies Bouldin testing. The conclusion of the study with the results of the 2 groups can be given a category, cluster 0 with the name of the good category and cluster 1 with the category not good.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] S. S. Novel, Kampuspedia direktori PTN & PTS di Indonesia. Jakarta: Grasindo, 2017.
[2] M. Anangkota, Jangan Takut Kuliah Sambil Berorganisasi. Yogyakarta: Deepublish, 2019.
[3] D. Cielen, A. D. B. Meysman, and M. Ali, Introducing Data Science. 2016.
[4] M. Arhami and M. Nasir, Data Mining - Algoritma dan Implementasi. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2020.
[5] B. Santosa and A. Umam, Buku Data Mining dan Big Data Analytics. Bantul: Penebar Media Pustaka, 2018.
[6] I. A. Nikmatun and I. Waspada, “Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” Jurnal SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 421–432, 2019.
[7] M. Syukri Mustafa, M. Rizky Ramadhan, and A. P. Thenata, “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Citec Journal, vol. 4, no. 2, pp. 151–162, 2017.
[8] D. F. Shiddieq and Patricia, “Implementasi Algoritma Data Mining Naive Bayes untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa,” Jurnal Komputer Bisnis, no. 456, pp. 8–13, 2020.
[9] C. Nas, “Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), vol. 11, no. 2, pp. 131–145, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.5506.
[10] M. N. Yatimah, “Implementasi Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa STIMIK ESQ Menggunakan Decision Tree C4.5,” JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani), vol. 5, no. 2, p. 89, 2021, doi: 10.26874/jumanji.v5i2.95.
[11] R. Muliono and Z. Sembiring, “Data Mining Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Tingkat Tridarma Pengajaran Dosen,” CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), vol. 4, no. 2, pp. 2502–714, 2019.
[12] N. Cahyana and A. Aribowo, “Metode Data Mining K-Means Untuk Klasterisasi Data Penanganan Dan Pelayanan Kesehatan Masyarakat,” Seminar Nasional Informatika Medis, no. 5, pp. 24–31, 2018.
[13] J. Nasir, “PENERAPAN DATA MINING CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKAN BUKU DENGAN METODE K-MEANS,” SIMETRIS, vol. 11, no. 2, 2020.
[14] Parjito and Permata;, “Penerapan Data Mining untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Metode K-Means,” Jurnal Informatika, vol. 3, no. 1, p. 7, 2021.
[15] H. Priyatman, F. Sajid, and D. Haldivany, “Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN), vol. 5, no. 1, p. 62, 2019, doi: 10.26418/jp.v5i1.29611.
[16] D. R. Yusian, “Analisa Penerapan Data Mining Pada Penerimaan Mahasiswa Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Algoritma K-Means,” Journal of Informatics and Computer …, vol. 4, no. 2, pp. 208–216, 2018.
[17] W. Lestari, “Clustering Data Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menunjang Strategi Promosi (Studi Kasus : STMIK Bina Bangsa Kendari),” Simkom, vol. 4, no. 2, pp. 35–48, 2019, doi: 10.51717/simkom.v4i2.37.
[18] A. K. Turkhamun, B. Panjaitan, and R. Guntara, “Implementasi Data Mining Clustering Data Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Algoritma K-Means,” Seminar Nasional Cendekiawan, vol. 1, no. ISSN (P) : 2460-8696 ISSN (E) : 2540-7589, pp. 805–810, 2018.
[19] R. W. Sari, H. Dedy, I. dan Gunawan, and W. P. Agus, “Aplikasi RapidMiner dalam Pengelompokkan Kasus Penyakit AIDS berdasarkan Provinsi dengan Data Mining K-means Clustering,” Regional Development Industry & Health Science, Technology and Art of Life, pp. 59–69, 2018.
[20] R. W. Sari, A. Wanto, and A. P. Windarto, “Implementasi Rapidminer Dengan Metode K-Means (Study Kasus: Imunisasi Campak Pada Balita Berdasarkan Provinsi),” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 224–230, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.930.
[21] Amanda and M. Veronica Sitorus, “Jurnal Ilmiah MIKA AMIK Al Muslim Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Konsumsi Produk Kosmetik milik PT Cedefindo,” Jurnal Ilmiah MIKA AMIK Al Muslim, vol. V, no. 2, pp. 63–68, 2021.
[22] D. A. Manalu, G. Gunadi, and T. Informatika, “IMPLEMENTASI METODE DATA MINING K-MEANS CLUSTERING TERHADAP DATA PEMBAYARAN TRANSAKSI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON PADA CV DIGITAL DIMENSI,” INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION, vol. 8, no. 1, pp. 45–54, 2022.
[23] B. Suharjo, “Application of K-Means Cluster and Spatial Statistics using Python to Analyze the Indicators of Indonesia Information Technology,” Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi, vol. 12, no. 1, pp. 11–18, 2021.
[24] R. M. Sagala, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Data mining Prediction of college subject using K-means Algorithm in Data mining,” Jurnal TeIKa, vol. 11, no. 2, pp. 131–142, 2021.
[25] M. Sholeh and D. Andayati, “Machine Linear untuk Analisis Regresi Linier Biaya Asuransi Kesehatan dengan Menggunakan Python Jupyter Notebook,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 20–27, 2022.
[26] H. Cuesta and S. Kumar, Practical Data Analysis Second Edition. Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2016.
[27] S. E. Deny Jollyta , Muhammad Siddik , Herman Mawengkang, Teknik Evaluasi Cluster Solusi Menggunakan Python Dan Rapidminer. Yogyakarta: Deepublish Publisher, 2021.
[2] M. Anangkota, Jangan Takut Kuliah Sambil Berorganisasi. Yogyakarta: Deepublish, 2019.
[3] D. Cielen, A. D. B. Meysman, and M. Ali, Introducing Data Science. 2016.
[4] M. Arhami and M. Nasir, Data Mining - Algoritma dan Implementasi. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2020.
[5] B. Santosa and A. Umam, Buku Data Mining dan Big Data Analytics. Bantul: Penebar Media Pustaka, 2018.
[6] I. A. Nikmatun and I. Waspada, “Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” Jurnal SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 421–432, 2019.
[7] M. Syukri Mustafa, M. Rizky Ramadhan, and A. P. Thenata, “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Citec Journal, vol. 4, no. 2, pp. 151–162, 2017.
[8] D. F. Shiddieq and Patricia, “Implementasi Algoritma Data Mining Naive Bayes untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa,” Jurnal Komputer Bisnis, no. 456, pp. 8–13, 2020.
[9] C. Nas, “Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), vol. 11, no. 2, pp. 131–145, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.5506.
[10] M. N. Yatimah, “Implementasi Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa STIMIK ESQ Menggunakan Decision Tree C4.5,” JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani), vol. 5, no. 2, p. 89, 2021, doi: 10.26874/jumanji.v5i2.95.
[11] R. Muliono and Z. Sembiring, “Data Mining Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Tingkat Tridarma Pengajaran Dosen,” CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), vol. 4, no. 2, pp. 2502–714, 2019.
[12] N. Cahyana and A. Aribowo, “Metode Data Mining K-Means Untuk Klasterisasi Data Penanganan Dan Pelayanan Kesehatan Masyarakat,” Seminar Nasional Informatika Medis, no. 5, pp. 24–31, 2018.
[13] J. Nasir, “PENERAPAN DATA MINING CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKAN BUKU DENGAN METODE K-MEANS,” SIMETRIS, vol. 11, no. 2, 2020.
[14] Parjito and Permata;, “Penerapan Data Mining untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Metode K-Means,” Jurnal Informatika, vol. 3, no. 1, p. 7, 2021.
[15] H. Priyatman, F. Sajid, and D. Haldivany, “Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN), vol. 5, no. 1, p. 62, 2019, doi: 10.26418/jp.v5i1.29611.
[16] D. R. Yusian, “Analisa Penerapan Data Mining Pada Penerimaan Mahasiswa Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Algoritma K-Means,” Journal of Informatics and Computer …, vol. 4, no. 2, pp. 208–216, 2018.
[17] W. Lestari, “Clustering Data Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menunjang Strategi Promosi (Studi Kasus : STMIK Bina Bangsa Kendari),” Simkom, vol. 4, no. 2, pp. 35–48, 2019, doi: 10.51717/simkom.v4i2.37.
[18] A. K. Turkhamun, B. Panjaitan, and R. Guntara, “Implementasi Data Mining Clustering Data Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Algoritma K-Means,” Seminar Nasional Cendekiawan, vol. 1, no. ISSN (P) : 2460-8696 ISSN (E) : 2540-7589, pp. 805–810, 2018.
[19] R. W. Sari, H. Dedy, I. dan Gunawan, and W. P. Agus, “Aplikasi RapidMiner dalam Pengelompokkan Kasus Penyakit AIDS berdasarkan Provinsi dengan Data Mining K-means Clustering,” Regional Development Industry & Health Science, Technology and Art of Life, pp. 59–69, 2018.
[20] R. W. Sari, A. Wanto, and A. P. Windarto, “Implementasi Rapidminer Dengan Metode K-Means (Study Kasus: Imunisasi Campak Pada Balita Berdasarkan Provinsi),” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 224–230, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.930.
[21] Amanda and M. Veronica Sitorus, “Jurnal Ilmiah MIKA AMIK Al Muslim Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Konsumsi Produk Kosmetik milik PT Cedefindo,” Jurnal Ilmiah MIKA AMIK Al Muslim, vol. V, no. 2, pp. 63–68, 2021.
[22] D. A. Manalu, G. Gunadi, and T. Informatika, “IMPLEMENTASI METODE DATA MINING K-MEANS CLUSTERING TERHADAP DATA PEMBAYARAN TRANSAKSI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON PADA CV DIGITAL DIMENSI,” INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION, vol. 8, no. 1, pp. 45–54, 2022.
[23] B. Suharjo, “Application of K-Means Cluster and Spatial Statistics using Python to Analyze the Indicators of Indonesia Information Technology,” Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi, vol. 12, no. 1, pp. 11–18, 2021.
[24] R. M. Sagala, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Data mining Prediction of college subject using K-means Algorithm in Data mining,” Jurnal TeIKa, vol. 11, no. 2, pp. 131–142, 2021.
[25] M. Sholeh and D. Andayati, “Machine Linear untuk Analisis Regresi Linier Biaya Asuransi Kesehatan dengan Menggunakan Python Jupyter Notebook,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 20–27, 2022.
[26] H. Cuesta and S. Kumar, Practical Data Analysis Second Edition. Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2016.
[27] S. E. Deny Jollyta , Muhammad Siddik , Herman Mawengkang, Teknik Evaluasi Cluster Solusi Menggunakan Python Dan Rapidminer. Yogyakarta: Deepublish Publisher, 2021.
Downloads
Published
2023-01-30
How to Cite
[1]
S. Suraya, M. Sholeh, and D. Andayati, “PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN INDEKS PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA”, SKANIKA, vol. 6, no. 1, pp. 51–60, Jan. 2023.
Issue
Section
Articles
