RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN ES KRIM DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS :CV ALDY ABADI JAYA, MUARA WAHAU)
DOI:
https://doi.org/10.36080/skanika.v9i1.3618Kata Kunci:
Peramalan, Penjualan, Es Krim, Double Exponential Smoothing, Sistem berbasis WebAbstrak
Agen penjualan es krim CV Aldy Abadi Jaya di Muara Wahau menghadapi tantangan dalam memperkirakan permintaan es krim yang fluktuatif setiap harinya. Ketidaktepatan dalam memperkirakan jumlah stok sering menyebabkan kelebihan atau kekurangan persediaan, sehingga diperlukan strategi yang tepat untuk menjaga keseimbangan antara pasokan dan permintaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem peramalan penjualan es krim menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Metode ini digunakan karena mampu memberikan hasil prediksi yang akurat terhadap data dengan pola tren. Data penelitian menggunakan data penjualan historis es krim dari CV Aldy Abadi Jaya. Sistem dikembangkan berbasis web dengan framework Laravel dan database MySQL. Sistem dirancang untuk melakukan perhitungan peramalan secara otomatis serta menampilkan hasilnya melalui dashboard interaktif yang memudahkan pengguna membaca hasil prediksi. Hasil perhitungan menunjukkan tingkat akurasi dan nilai kesalahan (MAPE) sebesar 13,87% yang menunjukkan bahwa metode Double Exponential Smoothing mampu memberikan hasil prediksi yang baik dalam memperkirakan jumlah penjualan pada periode berikutnya. Dengan adanya sistem ini, diharapkan agen dapat merencanakan stok sesuai kebutuhan pasar, meminimalkan risiko kerugian, dan meningkatkan efisiensi distribusi kepada penjual keliling.
Unduhan
Referensi
[1] A. A. Fitri, S. Achmadi, and N. Vendyansyah, “Sistem Peramalan Penjualan Tahu Menggunakan Double Exponential Smoothing,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 5, pp. 8267–8273, 2024, doi: 10.36040/JATI.V8I5.10512.
[2] L. A. In’am, J. D. Irawan, and S. A. Wibowo, “Implementasi Peramalan Penjualan Nasi Kotak Este Catering Berbasis Web dengan Metode Double Exponential Smoothing,” IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics), vol. 9, no. 1, pp. 208–219, 2024, doi: 10.20961/IJAI.V9I1.95162.
[3] M. A. Ilham, S. Achmadi, and K. A. Sari, “Implementasi Metode Double Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Penjualan Alat Musik,” Jurnal Teknologi Terpadu, vol. 10, pp. 125–133, 2024, doi: https://doi.org/10.54914/jtt.v10i2.1490.
[4] F. R. Hariri and C. Mashuri, “Sistem Informasi Peramalan Penjualan dengan Menerapkan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web,” Generation Journal, vol. 6, no. 1, pp. 68–77, 2022, doi: 10.29407/GJ.V6I1.16204.
[5] J. Homepage, A. Padmo, A. Masa, A. Prafanto, and H. J. Setyadi, “Peramalan Ekspor Batu Bara Indonesia Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no. 3, pp. 1139–1147, Jul. 2024, doi: 10.57152/MALCOM.V4I3.1552.
[6] W. Widayat, et al., “Data Mining Implementation: A Survey,” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 36, no. 3, pp. 1960-1968, 2024, doi: http://doi.org/10.11591/ijeecs.v36.i3.pp1960-1968.
[7] M. F. Haryanti et al., “Pengaruh Data Mining, Strategi Perusahaan Terhadap Laporan Kinerja Perusahaan,” Jurnal Portofolio: Jurnal Manajemen dan Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 71–90, 2024, doi: https://doi.org/10.70704/jpjmb.v3i1.285.
[8] A. N. W. Zain and A. Tholib, “Klasifikasi Data Mining di Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Nurul Jadid,” SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 204–213, 2024, doi: 10.36080/skanika.v7i2.3200.
[9] R. Ayu, W. Sutriana, M. Surya, and N. Sudirman, “The Strategic Role of Forecasting in Managerial Planning: A Scientific Literature Review,” The Journal of Financial, Accounting, and Economics, vol. 1, no. 2, pp. 103–115, 2024, doi: 10.58857/JFAE.2024.V01.I02.P05.
[10] L. Adhitama, et al., “Peramalan Jumlah Permintaan Kaos Sablon di Octopus Screen Printing Studio,” Jurnal Tekstil, vol. 7, no. 2, pp. 154–162, 2024, doi: 10.59432/jute.v7i2.121.
[11] C. K. Murni, “Perbandingan Peramalan Penjualan Minuman Menggunakan Algoritma Single Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing,” Journal of Informatics Development, vol. 1, no. 2, pp. 59–64, 2023, doi: 10.30741/jid.v2i2.1014.
[12] Y. S. Sura, A. P. Sasmito, and J. Dedy Irawan, “Peramalan Kebutuhan Stok Produk Puzzle Berdasarkan Data Penjualan di PT. XYZ Menggunakan Metode Double Moving Average,” SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 60–69, 2025, doi: 10.36080/skanika.v8i1.3317.
[13] S. Anggreani and Yahfizham, “Pengantar dan Pengenalan Konsep Dasar Algoritma Pemrograman,” Pendekar: Jurnal Pendidikan Berkarakter, vol. 2, no. 1, pp. 282–294, 2024, doi: 10.51903/pendekar.v2i1.599.
[14] I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal of Information System), vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.
[15] W. M. Kansha, S. Saherih, and M. Muchlis, “Analisis Perbandingan Framework Codeigniter Dan Laravel Dalam Pengembangan Web Application,” Jurnal Teknik Informatika, vol. 9, no. 1, pp. 27–33, 2023, doi: 10.51998/jti.v9i1.511.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Viramadita Arthamia Putri, Sentot Achmadi, Ali Mahmudi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
CC BY-SA 4.0
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
This license requires that reusers give credit to the creator. It allows reusers to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium or format, even for commercial purposes. If others remix, adapt, or build upon the material, they must license the modified material under identical terms.
BY: Credit must be given to you, the creator.
SA: Adaptations must be shared under the same terms.ng
