FORECASTING CENTRAL BANK DIGITAL CURRENCY TERHADAP RUPIAH DIGITAL

Raul Galvin Rudolf Mumu; N Nurchim; Sri Sumarlinda

doi:10.36080/idealis.v6i2.3027

Raul Galvin Rudolf Mumu Universitas Duta Bangsa Surakarta
N Nurchim Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa
Sri Sumarlinda Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa

DOI: https://doi.org/10.36080/idealis.v6i2.3027

Keywords: bank sentral, data mining, regresi linier berganda, rupiah digital, prediksi

Abstract

Munculnya mata uang digital sebagai hasil dari inovasi teknologi untuk mengurangi penggunaan uang tunai menghadirkan tantangan baru bagi pelaku ekonomi, termasuk bank sentral. Menyusul fenomena digitalisasi yang berkembang pesat, Bank Indonesia mengumumkanrencananya untuk segera menerbitkan Rupiah Digital sebagai Central Bank Digital Currency (CBDC). Pengembangan bank sentral ini bertujuan untuk menciptakan sistem pembayaran digital di Indonesia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan penelitian menggunakan teknik data mining guna menemukan prediksi yang berguna. Proses data mining dilakukan dengan menerapkan metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan menggunakan algoritma regresi linear berganda. Data dikumpulkan selamaperiode 4tahun, mulai dari Januari 2019 hingga Februari 2023, yang diperoleh melalui website resmi dengan akses internet. Teknik regresi linear berganda digunakan untuk memprediksi hubungan antara 4 variabel, yaitu jumlah uang kartal yang diedarkan, nilai transaksi ATMcard and credit card, nilai transaksi uang elektronik, nilai transaksi SMS/mobile banking terhadap variabel Y yaitu analytical accounts of the central bank. Dari hasil penelitian, ditemukan bahwa keempat variabel tersebut memberikan kontribusi sebesar 79,8% terhadap variabel Y (analytical accounts of the central bank)

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Y. Susila Atmaja and D. Hartono Paulus, “PARTISIPASI BANK INDONESIA DALAM PENGATURAN DIGITALISASI SISTEM PEMBAYARAN INDONESIA 1,” JURNAL MASALAH-MASALAH HUKUM, vol. 51, no. 3, 2022.
[2] B. M. Zams, R. Indrastuti, A. Ginulur Pangersa, A. Hasniawati, F. A. Zahra, and I. A. Fauziah, “DESIGNING CENTRAL BANK DIGITAL CURRENCY FOR INDONESIA: THE DELPHI-ANALYTIC NETWORK PROCESS,” Bulletin of Monetary Economics and Banking, vol. 23, no. 3, p. 2020, 2020, doi: 10.21098/bemp.v23i3.1169.
[3] D. Tiara, P. Aggraeni, E. Munajat, and K. Kunci, “POTENSI RUPIAH DIGITAL MENJADI SOLUSI BARU PEMBERANTASAN KORUPSI DI PEMERINTAHAN INDONESIA,” JURNAL ILMIAH AKUNTANSI DAN KEUANGAN, vol. 4, no. 3, pp. 2622–2191, 2022.
[4] “Statistik Sistem Pembayaran dan Infrastruktur Pasar Keuangan (SPIP) Februari 2023,” 2023. https://www.bi.go.id/id/statistik/ekonomi-keuangan/spip/Pages/SPIP-Februari-2023.aspx (accessed May 24, 2023).
[5] “Badan Pusat Statistik,” 2020. https://www.bps.go.id/pressrelease/2021/01/21/1854/hasil-sensus-penduduk-2020.html (accessed May 24, 2023).
[6] A. Eko et al., “Optimization of Preparation for The Implementation of Central Bank Digital Currency Rupiah Bank Indonesia: Education and Financial Literacy Improvement Optimization of Preparation for The Implementation of Central Bank Digital Currency Rupiah Bank Indonesia: Education and Financial Literacy Improvement,” 2022.
[7] Z. Laila and N. Cahyono, “Estimasi Data Insight Social Media Ads Menggunakan Neural Network, Linear Regression dan Deep Learning,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Hal: 562−, vol. 569, no. 3, 2023, doi: 10.30865/json.v4i3.5451.
[8] P. Handayani, T. Susanto, A. Djamaris, and M. D. Novianti, “Penerapan Data Mining untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Terhadap Kenaikan Harga Minyak Goreng,” 2022.
[9] A. R. Wibowo and A. Jananto, “IMPLEMENTASI DATA MINING METODE ASOSIASI ALGORITMA FP-GROWTH PADA PERUSAHAAN RITEL,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 10, no. 2, pp. 200–212, 2020.
[10] T. Wiyoko and U. Muhammadiyah Muara Bungo, “ANALISIS PELAKSANAAN MODEL PEMBELAJARAN NUMBER HEAD TOGETHER (NHT) DAN PENGARUHNYA TERHADAP HASIL BELAJAR IPA,” Jurnal Muara Pendidikan, vol. 7, no. 2, 2022.