PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN JENIS KELAS JAMINAN LAYANAN BPJS KESEHATAN DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHI PROCESS

Wilsen Grivin Mokodaser; Gandung Triyono

doi:10.36080/idealis.v6i2.3029

Wilsen Grivin Mokodaser Magister Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
Gandung Triyono Magister Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

DOI: https://doi.org/10.36080/idealis.v6i2.3029

Keywords: Analitycal Hierarchi Process (AHP), BPJS Kesehatan, Concistency Indeks (CI), Index Ratio (IR), Concistency Ratio (CR)

Abstract

Pada tahun 2021 menunjukkan hanya 68, 38% penduduk Indonesia yang memiliki jaminan kesehatan. Kelompok jaminan Kesehatan menurut penanggung pembiayaan adalah BPJS Kesehatan dengan pembiayaan dari pemerintah sebesar 38,46%, BPJS Kesehatan dengan pembayaran iuran perorangan sebesar 22,03% dan sebanyak 8,45% masyarakat indonesia memiliki Jaminan Kesehatan daerah (Jamkesda), jaminan kesehatan lainnya menggunakan jasa perusahaan atau kantor tempat masyarakat bekerja dimana presentasenya sebanyak 2,93%, dan untuk pembiayaan perorangan atau mandiri 0,76%. Metode Analitycal Hierarchi Process(AHP) dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan kelas layanan kesehatan karena dapat menyederhanakan proses hierarki yang rumit dalam pengambilan keputusan. Hasil penerapan metode ini terlebih dahulu harus dilakukan pengujian Concistency Ratio(CR) untuk melihat apakah nilainya sesuai dengan aturan yang berlaku dimana Concistency Ratio(CR) > 10% atau 0,1. Nilai Index Ratio(IR) yang digunakan pada penelitian ini adalah 0.58 dimana jumlah kriterianya adalah 3 kriteria. Dengan penerapan metode Analitycal Hierarchi Process(AHP) pada kasus pemilihan kelas jaminan kesehatan ini didapkan nilai total rata-rata dari dari masing-masing kelas layanan kesehatan yaitu K1 = 0.562151, K2 = 0.2888765 dan K3 = 0.149084.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] B. P. Statistik, “Persentase Penduduk yang Memiliki Jaminan Kesehatan Menurut Provinsi dan Jenis Jaminan.” https://www.bps.go.id/indikator/indikator/view_data_pub/0000/api_pub/UUROM3lMeGsxZ0czT2xFeEJsK0VWZz09/da_04/1 (accessed Mar. 19, 2023).
[2] B. P. J. Sosial, “Peserta.” https://bpjs-kesehatan.go.id/bpjs/index.php/pages/detail/2014/11 (accessed Mar. 17, 2023).
[3] N. Aisyah and A. S. Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manajer Terbaik Menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process),” J. Esensi Infokom J. Esensi Sist. Inf. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 2, pp. 7–13, 2022, doi: 10.55886/infokom.v5i2.275.
[4] F. M. U. Hasiani, T. Haryanti, R. Rinawati, and L. Kurniawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Produk Ritel dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” Sistemasi, vol. 10, no. 1, p. 139, 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i1.1125.
[5] S. Nurajizah, N. A. Ambarwati, and S. Muryani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 3, pp. 231–238, 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i3.632.
[6] I. M. Khusna and N. Mariana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Berkualitas Dengan Metode AHP Dan Topsis,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 2, pp. 162–169, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i2.1145.
[7] M. Yanto, “Sistem Penunjang Keputusan Dengan Menggunakan Metode Ahp Dalam Seleksi Produk,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 167–174, 2021, doi: 10.47233/jteksis.v3i1.161.
[8] M. R. Ardhiansyah and A. Diana, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Pemilihan Guru Berkinerja Terbaik Pada Smkn 59 Jakarta,” IDEALIS Indones. J. Inf. Syst., vol. 6, no. 1, pp. 27–36, 2023, doi: 10.36080/idealis.v6i1.2988.
[9] A. R Laisouw, S. Lutfi, and F. Tempola, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Pada Orang Miskin Di Kota Ternate Menggunakan Metode Ahp,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 34–60, 2019, doi: 10.33387/jiko.v2i1.973.
[10] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi Offset, 2007.
[11] F. F. H. Hadi and G. Gushelmi, “Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Siswa Yang Berhak Mendapatkan Beasiswa Miskin Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp),” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 157–166, 2021, doi: 10.47233/jteksis.v3i1.173.
[12] A. Irawan, R. Rohaniah, H. Sulistiani, and A. T. Priandika, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Tempat Servis Komputer di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode AHP,” J. Tekno Kompak, vol. 13, no. 1, p. 30, 2019, doi: 10.33365/jtk.v13i1.267.
[13] A. E. Munthafa, H. Mubarok, J. Teknik, and I. Universitas, “PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM Kata Kunci : Analytical Hierarchy Process , Consistency Index , Mahasiswa Berprestasi . Keywords : Analytical Hierarchy Process , Consistency Index , Achievement Student b . Kelebihan dan Kelemaha,” J. Siliwangi, vol. 3, no. 2, pp. 192–201, 2018.
[14] G. S. Mahendra and I. P. Y. Indrawan, “Metode Ahp-Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penempatan Automated Teller Machine,” JST (Jurnal Sains dan Teknol., vol. 9, no. 2, pp. 130–142, 2020, doi: 10.23887/jst-undiksha.v9i2.24592.
[15] A. Herdiansah, “Sistem Pendukung Keputusan Referensi Pemilihan Tujuan Jurusan Teknik Di Perguruan Tinggi Bagi Siswa Kelas Xii Ipa Mengunakan Metode Ahp,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 19, no. 2, pp. 223–234, 2020, doi: 10.30812/matrik.v19i2.579.