KLASTERISASI PIXEL CITRA KOLEKSI FOTO MUSEUM MONPERA DENGAN METODE K-MEANS PADA APLIKASI AUGMENTED REALITY

  • Ditho Haversyalapa Universitas Indo Globall Mandiri
  • Shinta Puspasari Universitas Indo Global Mandiri
  • Rendra Gustriansyah Universitas Indo Global Mandiri

Abstract

Museum Monpera Palembang adalah sebuah museum yang memiliki koleksi foto-foto pahlawan nasional Indonesia. Koleksi foto tersebut memiliki nilai historis dan makna yang mendalam bagi masyarakat Indonesia, tetapi beberapa di antaranya sudah terlihat samar dan kabur sehingga informasi yang tergambar menjadi tidak jelas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode klasterisasi pixel yang digabungkan dengan metode K-Means pada aplikasi Augmented Reality untuk melakukan pengujian kualitas citra pada koleksi foto pahlawan museum Monpera. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means yang merupakan salah satu algoritma partitional yang didasarkan pada penentuan jumlah awal kelompok dengan mendefinisikan nilai centroid awalnya. Penelitian ini juga menggunakan teknologi Augmented Reality berbasis Android untuk memberikan pengalaman interaktif kepada pengunjung museum. Hasil pengujian citra menggunakan metode K-Means menunjukkan data evaluasi yang melibatkan Silhouette Score, Calinski-Harabasz, dan Dunn Index. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa metode K-Means belum mampu meningkatkan kualitas citra hasil klasterisasi pixel, tetapi penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi AR dan memberikan kontribusi penting dalam memahami dan mengatasi tantangan dalam mempertahankan integritas visual dari koleksi foto pahlawan nasional Indonesia melalui pengembangan teknik pengolahan citra yang lebih efektif dan inovatif menggunakan metode Clustering pixel dan K-Means dalam konteks Augmented Reality.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] A. T. Wibowo, F. Tiroy, S. Butar-Butar, and N. Ali, “PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN PAHLAWAN INDONESIA BERBASIS ANDROID,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 02, 2021.
[2] H. Kurniawansyah, Prodi, S. Rupa, J. S. Rupa, F. Bahasa, and D. Seni, “Arty: Jurnal Seni Rupa APPLIED FOOD PHOTOGRAPHY FOR GOODFELLAS RESTO WITH STILL LIFE APPROACH FOOD PHOTOGRAPHY GOODFELLAS RESTO DENGAN PENDEKATAN STILL LIFE,” 2020. [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/arty
[3] E. Fernando Ade Pratama and J. Jumadi, “Kampus I: Jl Meranti Raya No.32 Sawah Lebar Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, Fax,” J. Media Infotama, vol. 18, no. 2, p. 341139, 2020.
[4] E. Maiyana, “Pemanfaatan Android Dalam Perancangan Aplikasi Kumpulan Doa,” J. Sains dan Inform., vol. 4, no. 1, pp. 54–65, Apr. 2018, doi: 10.22216/jsi.v4i1.3409, 2018.
[5] E. Sasmita Susanto, F. Hamdani, F. Nuryansah, and N. Oper, “PENGEMBANGAN APLIKASI SMART-BOOK SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS ANAK BERBASIS AUGMENTED REALITY,” 2022. [Online]. Available: https://scholar.google.com.
[6] N. Adha, O. Saputri, and A. Fitri, “PENERAPAN METODE MARKER BASED TRACKINGPADA APLIKASI PENGENALAN OBJEK BERSEJARAH DI KOTA PALEMBANG,” J. Informanika, vol. 6, no. 2, 2020.
[7] J. Dwi Gotama, Y. Fernando, and D. Pasha, “PENGENALAN GEDUNG UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA BERBASIS AUGMENTED REALITY,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 1, pp. 28–38, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika
[8] S. Endang Anjarwani, “PENERAPAN METODE RATIONAL UNIFIED PROCESS (RUP) DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MEDICAL CHECK UP PADA CITRA MEDICAL CENTRE (The Application of RationalUnifiedProcess (RUP) in Development of a Medical CheckUpInformation System at Citra Medical Centre).” [Online]. Available: http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/
[9] N. Kholila, M. Mujiono, and D. Wahyudi, “Pemetaan Kondisi Lingkungan Tanam menggunakan K-Means Clustering,” JSITIK J. Sist. Inf. dan Teknol. Inf. Komput., vol. 1, no. 2, pp. 137–147, 2023, doi: 10.53624/jsitik.v1i2.182.
[10] A. Aditya, I. Jovian, and B. N. Sari, “Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018/2019,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 1, p. 51, Jan. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1784.
[11] R. Rahmatullah, Indwiarti, and A. R. Atiqi, “Clustering Harga Rumah: Perbandingan Model K-Means dan Gaussian Mixture Model,” e-Proceeding Eng., vol. 10, no. 3, pp. 3441–3449, 2023.
[12] R. Gustriansyah, N. Suhandi, and F. Antony, “Clustering optimization in RFM analysis based on k-means,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 18, no. 1, pp. 470–477, 2019, doi: 10.11591/ijeecs.v18.i1.pp470-477.
[13] R. Gustriansyah, J. Alie, and N. Suhandi, “Hierarchical clustering for crime rate mapping in Indonesia,” Ilk. J. Ilm., vol. 14, no. 3, pp. 275–283, 2022, doi: 10.33096/ilkom.v14i3.1135.275-283.
[14] H. Malikhatin, A. Rusgiyono, and D. A. I. Maruddani, “PENERAPAN k-MODES CLUSTERING DENGAN VALIDASI DUNN INDEX PADA PENGELOMPOKAN KARAKTERISTIK CALON TKI MENGGUNAKAN R-GUI,” J. Gaussian, vol. 10, no. 3, pp. 359–366, 2021, doi: 10.14710/j.gauss.v10i3.32790.
[15] S. Puspasari and M. I. Herdiansyah, “Pengenalan Teknologi Augmented Reality untuk Media Edukasi Koleksi Museum SMB II di Masa Pandemi Covid-19,” Bakti Budaya, vol. 4, no. 2, pp. 143–151, 2021, doi: 10.22146/bakti.1896.
[16] S. Puspasari, N. Suhandi, and J. N. Iman, “Evaluation of Augmented Reality Application Development for Cultural Artefact Education,” Int. J. Comput., vol. 20, no. 2, pp. 237–245, 2021, doi: 10.47839/ijc.20.2.2171.
Published
2024-06-28
How to Cite
[1]
D. Haversyalapa, S. Puspasari, and R. Gustriansyah, “KLASTERISASI PIXEL CITRA KOLEKSI FOTO MUSEUM MONPERA DENGAN METODE K-MEANS PADA APLIKASI AUGMENTED REALITY”, IDEALIS, vol. 7, no. 2, pp. 189-199, Jun. 2024.